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Android AsyncTask 内存泄漏

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c++ - boost::asio 接受器避免内存泄漏

使用boost::asio我使用async_accept接受连接。这很好用,但有一个问题,我需要一个如何处理它的建议。使用典型的async_accept:Listener::Listener(intport):acceptor(io,ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(),port)),socket(io){start_accept();}voidListener::start_accept(){Request*r=newRequest(io);acceptor.async_accept(r->socket(),boost::bind(&Listener::ha

c++ - 进程外内存堆可在32位地址空间内工作

问题:大型模拟游戏中有许多荒谬的不同对象,必须对其进行跟踪,更新并用于视觉渲染和逻辑模型更新。仅4GB的地址空间,您就只能在内存中容纳这么多东西。如果您求助于磁盘,除非运气好并且不断访问页面缓存,否则事情会开始放慢速度。但是即使那样,当文件系统同步到磁盘时,进行大量更新/写入也将是昂贵的。假设用户至少有32GB的RAM(少数报告有64GB),并且希望进行巨大的模拟,从而导致该模型所承载的数据量比游戏中要处理的大多数事物都要多一个数量级。它们当然具有64位操作系统(例如Windows7x64或Windows8x64)。自然地,如果仅将所有这些模型数据存储在进程中的虚拟地址空间中,即使使用

c++ - TBB 可能的内存泄漏

测试程序:#includeintmain(void){tbb::parallel_invoke([]{},[]{});return0;}使用g++-std=c++11tmp.cpp-ltbb编译检查valgrind--tool=memcheck--track-origins=yes\--leak-check=full--log-file=report./a.out`libtbb版本:4.0,valgrind版本:3.8.1。以上部分测试结果:possiblylost:1,980bytesin6blocks问题是:这是一个TBB错误吗?或者这个可能丢失实际上是安全的,它只是一些valgr

c++ - 在 C++ 中创建 trie/suffix 树时减少内存使用

我正尝试在C++中创建一个trie,现在我的基本数据结构看起来像..structnode{intcount;nooftimesthisnodehasbeenvisited.structnode*child[ALPHABET_SIZE];//LetALPHABET_SIZEbe26}当字符串变大时,会浪费大量分配的内存。就像我们插入"he"我们的树将是root---->h--->e|--->e我们看到在根目录下,只有2/26th分配的内存被使用。如何改进??。 最佳答案 一些非常基本的建议:如果预计您的分支因子较低,请考虑为子项使用数

c++ - HDF5 H5Dread 内存使用过多

我们曾遇到过因使用过多内存而导致程序崩溃的情况。这是HDF51.8.9。大多数时候,我们没有遇到问题,但有时对于较大的文件会发生以下情况:在这个例子中,我有一个325MBHDF5文件,这导致2GB内存被用来读取它的一些值(HDF5文件中的数据点,只有400,001个double值)。问题似乎是我们对H5Dread方法的使用引起的。知道我们在这里做错了什么吗?导致问题的方法如下所示:std::vectorHdf5DataReader::GetUnlimitedDimensionValues(){//Definehyperslabinthedatasethid_ttime_dataspac

面试官:什么是Java内存模型?

当问到Java内存模型的时候,一定要注意,Java内存模型(JavaMemoryModel,JMM)它和JVM内存布局(JVM运行时数据区域)是不一样的,它们是两个完全不同的概念。1.为什么要有Java内存模型?Java内存模型存在的原因在于解决多线程环境下并发执行时的内存可见性和一致性问题。在现代计算机系统中,尤其是多处理器架构下,每个处理器都有自己的高速缓存,而主内存(RAM)是所有处理器共享的数据存储区域。当多个线程同时访问和修改同一块共享数据时,如果没有适当的同步机制,就可能导致以下问题:可见性:一个线程对共享变量所做的修改可能不会立即反映到另一个线程的视角中,因为这些修改可能只存在于

c++ - 动态内存分配在调试时似乎是即时的,但在 Release模式下是渐进的

我有一个很大的动态分配数组(C++,MSVC110),我是这样初始化它的:try{size_tarrayLength=1在我尝试分配超过系统实际RAM(例如10GB)之前,一切都很好。我原以为会捕获到bad_alloc异常,但系统(Win7)开始疯狂切换等等。您知道我在说什么。然后我检查了任务管理器中的情况,发现了一件有趣的事情,在Debug模式下分配是即时的,但在Release模式下,它是渐进的。Debug模式:发布方式:是什么原因造成的?这会对性能产生负面影响吗?我做错了什么吗?是操作系统造成的吗?还是C++分配器?如果没有足够的内存,我实际上更愿意得到一个异常,而不是进入无休止的

c++ - SQLITE 内存不足无法执行语句

我尝试在qt中使用sqlite,但遇到错误。qDebug()这是调试的输出:(“QSQLITE”,“QODBC3”,“QODBC”)打开:true内存不足无法执行语句插入:假内存不足无法执行语句 最佳答案 我看到的几个问题应该可以解决这个问题。1.创建时需要将数据库对象传递给QSqlQuery。下面一行是错误的QSqlQuerycreateQuery;改成下面这样就可以了QSqlQuerycreateQuery(DB);2.您需要在创建QSqlQuery对象之前打开数据库。如果用它初始化QSqlQuery对象,则需要打开与数据库的连

c++ - Boost.Serialization 是否释放加载指针期间创建的内存?

具体来说,我指的是Boost.Serialization教程中的演示here.在上面的demo中,bus_top实例作为指针存储在bus_route中,展示了指针的序列化是如何实现的。然而,我观察到一个有趣的行为,即析构函数bus_stop::~bus_stop()永远不会为restore_schedule()bus_stop对象调用。我在bus_stop::~bus_stop()中放置了一个断点,它仅由main函数末尾的delete语句触发。在加载序列化数据期间,初始化指针的对象在boost/archive/detail/iserializer.hpp中定义的pointer_iser

c++ - 通过内存共享 C++ 对象

我有一个简短的问题要问那些熟悉进程间通信的人。情况我有一个程序(程序A),我可以向其中添加一些代码,但非常有限。这是生成大量数据的主程序。数据制定的方式是有限的,所以我想创建第二个程序(程序B),因此需要从A到B获取数据。甚至有时导致A运行一些没有返回值的函数。我知道命名管道,但我觉得它们可能很笨重?-虽然不确定-例如我有以下担忧(可能没有根据):数据流=>转换为二进制->将数据放入内存->服务器读取->转换为字符串->通过可能的switch语句确定请求的内容->获取请求的内容->转换为二进制->放置在内存中->由客户端读取并转换为字符串/一些可接受的格式。它必须在两边使用基本的swi